Hola, soy

Andrés González Ortega

Actuario · UNAM

Me formé como actuario en la UNAM y desde entonces no he dejado de construir: un transformer entrenado con Proust, plataformas de datos en GCP, agentes de IA sobre regulación mexicana, APIs en producción. Cada proyecto empieza con una pregunta que no sé responder y termina con algo que funciona.

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Blog12 jul

Configurar tu propio dominio: cómo gonor.me se convirtió en mi lugar en internetCompras un dominio, abres el panel de DNS y te encuentras con una tabla vacía sin ninguna pista de qué va dónde. Este es un recorrido llano y honesto para apuntar un dominio propio a GitHub Pages a través de Cloudflare, escrito por alguien que apenas lo hace por segunda vez, con todos los tropiezos incluidos. Al final, las pocas piezas que se mueven quedan lo bastante claras como para reutilizarlas en tu propio dominio.

Blog3 may

Por qué todo analista debería entender APIs (y no solo los desarrolladores)Si trabajas con tasas de la Fed, tipo de cambio de Banxico o esperanza de vida del Banco Mundial, ya consumes APIs. Entender qué pasa entre tu solicitud y tus datos te convierte en un mejor analista: puedes diagnosticar cuando algo falla, optimizar cuando algo es lento, y construir cuando necesitas algo que no existe. Este proyecto lo demuestra con datos reales y laboratorios interactivos.

Artefacto19 abr

Búsqueda Egoísta de ParticionesUn recorrido paso a paso de cómo un árbol de decisión elige dónde partir un nodo. Con cinco observaciones y cuatro umbrales candidatos, el artefacto recorre el cálculo del RSS para cada partición y deja al lector ver por qué esta búsqueda egoísta gana en claridad lo que pierde en optimalidad global. Animación interactiva y cálculos en vivo, en español e inglés.

Proyectos Destacados

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Ingeniería de DatosCloudflare

Flight Analytics: Datos y Dashboards de Aviación

Las aerolíneas generan millones de registros de vuelos, retrasos, ingresos y ocupación de flota. Analizar esos datos requiere elegir la base de datos correcta para cada pregunta. Este proyecto toma 5.74M registros de operaciones aéreas reales, los analiza en PostgreSQL para entender cómo optimizar consultas desde el motor, los migra a BigQuery para comparar ambos paradigmas de bases de datos y presenta los hallazgos en un dashboard interactivo: mapa de rutas, patrones de retraso, concentración de ingresos y rendimiento de flota.

PostgreSQLBigQueryPythonDocker+6

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Ingeniería de DatosCloudflare

APIs para Analistas

Si trabajas con tasas de la Fed, tipo de cambio de Banxico o indicadores del Banco Mundial, ya consumes APIs sin saberlo. Esta plataforma interactiva enseña qué pasa entre tu solicitud y tus datos: latencia, errores, autenticación, caché. Un playground con datos reales, laboratorios para romper cosas a propósito y escenarios what-if sobre datos de mortalidad y economía.

Next.jsTypeScriptFREDBanxico+2

Asistente de Regulación Actuarial

La LISF y la CUSF suman más de mil artículos y su interpretación requiere navegar entre disposiciones interrelacionadas. Este agente indexa el texto completo de ambas leyes y genera respuestas contextualizadas con referencia exacta al artículo, sin alucinaciones de citas. Incluye un explorador interactivo para recorrer los 510 artículos de la LISF y las 1,833 disposiciones de la CUSF con referencias cruzadas como enlaces activos. Código de acceso: actuaria-claude.

Claude SDKFastAPILISFCUSF+2

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ActuarialGCP

Suite Actuarial Mexicana

No existe una librería actuarial open-source pensada para la regulación mexicana. suite_actuarial llena ese vacío: ocho dominios de seguros (vida, daños, salud, pensiones, reservas, reaseguro, regulatorio, configuración) con la EMSSA-09, circulares CNSF y artículos SAT integrados desde el diseño. Se instala con pip, se despliega con Docker, y expone endpoints REST junto con un dashboard bilingüe en Next.js.

PythonPydanticNext.jsFastAPI+5

SIMA: Sistema Integral de Modelación Actuarial

Valuar reservas de vida exige conectar proyección de mortalidad, producto y capital regulatorio en un solo flujo. SIMA lo hace de extremo a extremo: proyecta mortalidad con Lee-Carter, construye tablas de conmutación, valúa reservas para tres productos y calcula el RCS con pruebas de estrés bajo la LISF. Desplegado en Google Cloud.

PythonFastAPIReactLee-Carter+4

GMM Explorer: Gastos Médicos Mayores

Tarificar GMM sin datos reales es especular. Este proyecto procesa 5.1M siniestros y 95.9M asegurados-año publicados por la CNSF (2020-2024), los clasifica en tres niveles de hospitalización con IA y calcula la prima pura por frecuencia-severidad ajustada por inflación médica. El resultado: un tarificador interactivo desplegado en Vercel.

Next.jsPythonActuaríaGMM+5

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Artefactos destacados

Artefactos interactivos y apuntes técnicos sobre actuaría, finanzas y estadística.

Ciencia Actuarial y Seguros

SOA Exam P : Referencia Inicial de Estudio

La referencia que construí para prepararme al Examen P. Cubre probabilidad general, variables aleatorias y distribuciones multivariadas, cada tema con intuición actuarial, no solo fórmulas. Incluye problemas resueltos con análisis de por qué los distractores engañan.

SOAExamen PProbabilidad

Finanzas Cuantitativas

Black-Scholes, FRA & IRS

Un solo documento que conecta cuatro mundos: cómo ponerle precio a lo que nadie sabe cuánto vale (derivados exóticos), cómo leer el futuro en las curvas de tasas del Tesoro, cómo dos empresas pueden intercambiar riesgo con un swap, y cómo armar un portafolio que no dependa de la suerte. Todo resuelto con Python y atado por la misma lógica de no-arbitraje. Examen integrador de Métodos Cuantitativos en Finanzas, UNAM.

Black-ScholesFRA/IRSCAPM

Estadística y Probabilidad

A/B Testing: Bayesiano vs Frecuentista

La misma pregunta, dos formas de pensar: el enfoque clásico dice que no hay evidencia suficiente, el bayesiano dice que casi seguro B es mejor. Este resumen explora qué pasa cuando dejas de depender solo del p-valor y empiezas a pensar en utilidad esperada para decidir. Proyecto personal de exploración estadística. Disponible en ambos idiomas.

EstadísticaBayesPython

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