Sobre mí
Actuario · Especialista en datos de performance marketing
Soy Andrés González Ortega, actuario formado en la UNAM y en proceso de titulación. Hoy trabajo como especialista en datos de performance marketing en Levely, en Ciudad de México. La actuaría está presente en mi forma de abordar ese trabajo: qué podemos medir, qué necesitamos estimar y con qué información contamos para decidir. Al reunir datos de ventas, publicidad y comportamiento digital, busco entender el recorrido de una compra, incluso cuando la información está incompleta.
En Levely construyo herramientas para que el equipo consulte datos y dé seguimiento a su trabajo. De ahí salieron tres artículos en septiembre de 2026, con ejemplos ficticios: cómo conciliar lo que reporta una plataforma publicitaria con lo que registra el negocio, comprobar el recorrido del clic al CRM antes de optimizar y mostrar en un tablero hasta qué hora están completos los datos. Ese mes también hice un video sobre el principio de equivalencia actuarial con un agente de código y voz sintética, en unas dos horas y media. Construí un laboratorio de tarificación de seguros y una app para reservar salas de un cowork sobre Cloudflare. En julio puse en marcha gonor.me con correo propio. Antes desarrollé SIMA, un motor de seguros de vida que abarca mortalidad, reservas y capital regulatorio, y un asistente de IA que consulta la LISF y la CUSF y cita el texto real. En el blog cuento cómo construí cada proyecto, qué problemas aparecieron y qué tuve que ajustar.
Llegué a Levely en junio de 2026, con el puesto de analista de performance marketing. Trabajo en growth, el crecimiento del negocio basado en datos: mido el embudo de conversión y analizo los recorridos de compra. Ese análisis sirve de base para decisiones de go-to-market (GTM), es decir, cómo llevar un producto o servicio a su público, con qué canales y mensajes. Para la medición uso Google Cloud, Google Analytics 4 y Google Tag Manager. Antes fui científico de datos en Grupo Gigante, de septiembre de 2025 a mayo de 2026. Allí desarrollé reportes, modelos y aplicaciones de datos, trabajé en un almacén de datos (warehouse) en Google Cloud con Cloud SQL, Cloud Run y BigQuery, e impulsé el diseño de una plataforma de datos de clientes (CDP) para una unidad de negocio.
Trabajo con Python, R y SQL para analizar datos y construir modelos de probabilidad y riesgo. He construido plataformas de datos en Google Cloud y aplicaciones sobre Cloudflare, y he entrenado un transformer desde cero. En Levely también ayudo a mis compañeros a incorporar modelos de lenguaje (LLM) en flujos de trabajo que ellos mismos definen.
Estudié Actuaría en la Facultad de Ciencias de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) y estoy en proceso de titulación. Durante mi servicio social en el Instituto de Geofísica de la UNAM participé como coautor en un artículo científico sobre predicción de erupciones del Popocatépetl.
En marzo de 2026 aprobé el Exam P de la Society of Actuaries (SOA). También tengo las acreditaciones Databricks Fundamentals, AI Agent Fundamentals y Generative AI Fundamentals de Databricks Academy, el skill badge «Create ML Models with BigQuery ML» de Google Cloud y certificaciones de DataCamp en análisis y ciencia de datos.
Puedes escribirme a [email protected]. Comparto mi trabajo y mis proyectos en GitHub y LinkedIn.